Πόσο γεμάτοι είναι οι ωκεανοί; Νέοι χάρτες δείχνουν τι πετούσε κάτω από το ραντάρ μέχρι τώρα

Χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες και τεχνητή νοημοσύνη, οι ερευνητές έχουν χαρτογραφήσει την ανθρώπινη δραστηριότητα στη θάλασσα με μεγαλύτερη ακρίβεια από ποτέ. Η προσπάθεια αποκάλυψε ένα τεράστιο όγκο βιομηχανικής δραστηριότητας που προηγουμένως πετούσε κάτω από τα ραντάρ, από ύποπτες αλιευτικές δραστηριότητες έως μια έκρηξη της υπεράκτιας ενεργειακής ανάπτυξης.

Οι χάρτες δημοσιεύτηκαν σήμερα στο περιοδικό Φύση. Η έρευνα με επικεφαλής τον μη κερδοσκοπικό οργανισμό Global Fishing Watch που υποστηρίζεται από την Google αποκάλυψε ότι τα τεράστια τρία τέταρτα των βιομηχανικών αλιευτικών σκαφών στον κόσμο δεν παρακολουθούνται δημόσια. Έως και το 30 τοις εκατό των πλοίων μεταφοράς και ενέργειας διαφεύγουν επίσης από τον δημόσιο εντοπισμό.

Αυτά τα τυφλά σημεία θα μπορούσαν να εμποδίσουν τις παγκόσμιες προσπάθειες διατήρησης, λένε οι ερευνητές. Για την καλύτερη προστασία των ωκεανών και της αλιείας του κόσμου, οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής χρειάζονται μια πιο ακριβή εικόνα για το πού οι άνθρωποι εκμεταλλεύονται τους πόρους στη θάλασσα.

«Το ερώτημα είναι ποιο 30 τοις εκατό πρέπει να προστατεύσουμε;»

Σχεδόν κάθε έθνος στη Γη έχει συμφωνήσει σε έναν κοινό στόχο προστασίας του 30 τοις εκατό της γης και των υδάτων της Γης έως το 2030 στο πλαίσιο του Παγκόσμιου Πλαισίου Βιοποικιλότητας Κουνμίνγκ-Μόντρεαλ που εγκρίθηκε πέρυσι. «Το ερώτημα είναι ποιο 30 τοις εκατό πρέπει να προστατεύσουμε; Και δεν μπορείτε να κάνετε συζητήσεις για το πού είναι η αλιευτική δραστηριότητα, πού βρίσκονται οι πλατφόρμες πετρελαίου, εκτός αν έχετε αυτόν τον χάρτη», λέει ο David Kroodsma, ένας από τους συγγραφείς του Φύση έγγραφο και διευθυντής έρευνας και καινοτομίας στο Global Fishing Watch.

Μέχρι τώρα, το Global Fishing Watch και άλλοι οργανισμοί βασίζονταν κυρίως στο ναυτικό αυτόματο σύστημα αναγνώρισης (AIS) για να δουν τι συνέβαινε στη θάλασσα. Το σύστημα παρακολουθεί τα σκάφη που φέρουν ένα κιβώτιο που εκπέμπει ραδιοσήματα και τα δεδομένα έχουν χρησιμοποιηθεί στο παρελθόν για την τεκμηρίωση της υπεραλίευσης και της καταναγκαστικής εργασίας σε σκάφη. Ακόμα κι έτσι, υπάρχουν σημαντικοί περιορισμοί με το σύστημα. Οι απαιτήσεις για τη μεταφορά AIS διαφέρουν ανάλογα με τη χώρα και τον τύπο του σκάφους. Και είναι πολύ εύκολο για κάποιον να απενεργοποιήσει το κουτί όταν θέλει να αποφύγει τον εντοπισμό ή να ταξιδέψει σε τοποθεσίες όπου η ισχύς του σήματος είναι ανεπαρκής.

Για να συμπληρώσουν τα κενά, ο Kroodsma και οι συνεργάτες του ανέλυσαν 2.000 terabytes εικόνων από τον αστερισμό δορυφόρων Sentinel-1 της Ευρωπαϊκής Υπηρεσίας Διαστήματος. Αντί να τραβάει παραδοσιακές οπτικές εικόνες, που είναι σαν να τραβάτε φωτογραφίες με κάμερα, το Sentinel-1 χρησιμοποιεί προηγμένα όργανα ραντάρ για να παρατηρήσει την επιφάνεια της Γης. Το ραντάρ μπορεί να διαπεράσει τα σύννεφα και να «βλέπει» στο σκοτάδι — και μπόρεσε να εντοπίσει υπεράκτια δραστηριότητα που έχασε το AIS.

a:hover]:text-gray-63 [&>a:hover]:shadow-underline-black dark:[&>a:hover]:text-gray-bd dark:[&>a:hover]:shadow-underline-gray [&>a]:shadow-underline-gray-63 dark:[&>a]:text-gray-bd dark:[&>a]:shadow-underline-gray”>Εικόνα: Global Fishing Watch

Δεδομένου ότι τα 2.000 terabyte είναι ένας τεράστιος όγκος δεδομένων που πρέπει να συγκεντρωθούν, οι ερευνητές ανέπτυξαν τρία μοντέλα βαθιάς μάθησης για να ταξινομήσουν κάθε σκάφος που ανιχνεύτηκε, να εκτιμήσουν το μέγεθός του και να ταξινομήσουν διαφορετικά είδη υπεράκτιων υποδομών. Παρακολούθησαν περίπου το 15 τοις εκατό των ωκεανών του κόσμου όπου λαμβάνει χώρα το 75 τοις εκατό της βιομηχανικής δραστηριότητας, δίνοντας προσοχή τόσο στις κινήσεις των πλοίων όσο και στην ανάπτυξη σταθερών υπεράκτιων κατασκευών όπως εξέδρες πετρελαίου και ανεμογεννήτριες μεταξύ 2017 και 2021.

Ενώ η αλιευτική δραστηριότητα μειώθηκε κατά την έναρξη της πανδημίας του Covid-19 το 2020, βρήκαν πυκνή κυκλοφορία σκαφών σε περιοχές που «προηγουμένως εμφάνιζαν ελάχιστη έως καθόλου δραστηριότητα σκαφών» στα δημόσια συστήματα παρακολούθησης — ιδιαίτερα γύρω από τη Νότια και Νοτιοανατολική Ασία και τη βόρεια και δυτική ακτές της Αφρικής.

Μια έκρηξη στην υπεράκτια ανάπτυξη ενέργειας ήταν επίσης ορατή στα δεδομένα. Οι ανεμογεννήτριες ξεπέρασαν αριθμητικά τις κατασκευές πετρελαίου μέχρι το τέλος του 2020. Οι ανεμογεννήτριες αποτελούσαν το 48 τοις εκατό της συνολικής υποδομής των ωκεανών μέχρι το επόμενο έτος, ενώ οι δομές πετρελαίου αντιστοιχούσαν στο 38 τοις εκατό.

Σχεδόν όλη η ανάπτυξη υπεράκτιων ανέμων έλαβε χώρα στα ανοικτά των ακτών της βόρειας Ευρώπης και της Κίνας. Στις βορειοανατολικές ΗΠΑ, οι αντίπαλοι της καθαρής ενέργειας προσπάθησαν να συνδέσουν ψευδώς τους θανάτους φαλαινών με την επερχόμενη ανάπτυξη υπεράκτιων ανέμων, παρόλο που τα στοιχεία δείχνουν ότι το πρόβλημα είναι τα χτυπήματα πλοίων.

Οι κατασκευές πετρελαίου έχουν πολύ περισσότερα σκάφη που σωρεύουν γύρω τους από τις ανεμογεννήτριες. Τα πλοία-δεξαμενές χρησιμοποιούνται κατά καιρούς για τη μεταφορά πετρελαίου στην ακτή ως εναλλακτική λύση στους αγωγούς. Ο αριθμός των κατασκευών πετρελαίου αυξήθηκε κατά 16 τοις εκατό κατά τη διάρκεια των πέντε ετών που μελετήθηκαν. Και η υπεράκτια ανάπτυξη πετρελαίου συνδέθηκε με πενταπλάσια κυκλοφορία πλοίων παγκοσμίως από ό,τι οι ανεμογεννήτριες το 2021. «Ο πραγματικός όγκος της κυκλοφορίας πλοίων παγκοσμίως από ανεμογεννήτριες είναι μικρός, σε σύγκριση με την υπόλοιπη κυκλοφορία», λέει ο Kroodsma.

a:hover]:text-gray-63 [&>a:hover]:shadow-underline-black dark:[&>a:hover]:text-gray-bd dark:[&>a:hover]:shadow-underline-gray [&>a]:shadow-underline-gray-63 dark:[&>a]:text-gray-bd dark:[&>a]:shadow-underline-gray”>Εικόνα: Global Fishing Watch

Όταν ρωτήθηκε εάν αυτός ο τύπος μελέτης θα ήταν δυνατός χωρίς τεχνητή νοημοσύνη, «Η σύντομη απάντηση είναι όχι, δεν νομίζω», λέει ο Fernando Paolo, επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης και μηχανικός μηχανικής μάθησης στο Global Fishing Watch. “Η βαθιά μάθηση υπερέχει στην εύρεση προτύπων σε μεγάλους όγκους δεδομένων.”

Νέα εργαλεία μηχανικής μάθησης που αναπτύσσονται ως λογισμικό ανοιχτού κώδικα για την επεξεργασία παγκόσμιων δορυφορικών εικόνων «εκδημοκρατίζουν την πρόσβαση σε δεδομένα και εργαλεία και επιτρέπουν σε ερευνητές, αναλυτές και φορείς χάραξης πολιτικής σε χώρες χαμηλού εισοδήματος να αξιοποιούν τεχνολογίες παρακολούθησης με χαμηλό κόστος», λέει ένα άλλο άρθρο που δημοσιεύτηκε στο Φύση σήμερα που σχολιάζει την έρευνα του Paolo και του Kroodsma. «Μέχρι τώρα, κανένας ολοκληρωμένος, παγκόσμιος χάρτης αυτών των διαφορετικών τύπων θαλάσσιας υποδομής δεν ήταν διαθέσιμος», λέει το άρθρο που γράφτηκε από τον μεταδιδακτορικό ερευνητή της Microsoft, Konstantin Klemmer και την επίκουρη καθηγήτρια Boulder του Πανεπιστημίου του Κολοράντο, Esther Rolf.

Οι τεχνολογικές εξελίξεις έρχονται σε μια κρίσιμη στιγμή για την τεκμηρίωση των ταχέως εξελισσόμενων αλλαγών στη θαλάσσια δραστηριότητα, ενώ τα έθνη προσπαθούν να σταματήσουν την κλιματική αλλαγή και να προστατεύσουν τη βιοποικιλότητα πριν είναι πολύ αργά. «Ο λόγος που αυτό έχει σημασία είναι επειδή έχει όλο και περισσότερο κόσμο [at sea] και συνηθίζεται περισσότερο και ξαφνικά πρέπει να αποφασίσεις πώς θα διαχειριστούμε αυτό το τεράστιο παγκόσμιο κοινό», λέει ο Kroodsma Ταυτός Χείλος. «Δεν μπορεί να είναι η Άγρια Δύση. Και έτσι ήταν ιστορικά».

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *